بسته جامع آموزشی معاملات الگوریتمی با پایتون-1401
معرفی محصول
فیلم جلسات به صورت ضبط کلاسی و با کیفیت می باشد
پایتون
معرفی معاملات الگوریتمی با پایتون
بخش مقدماتی
کاربرد پایتون در بازارهای مالی
درس صفر: کلیات ( آشنایی با زبان ها برنامه نویسی و محبوبیت آنها، آشنایی اجمالی بر الگوریتم و فلوچارت، اهمیت پایتون در بازارهای مالی)
درس یکم: آشنایی با پایتون ( تاریخچه پایتون، ویژگی های پایتون، کاربردهای پایتون، کاربردهای پایتون، نسخه های پایتون،نصب پایتون، آشنایی با محیط پایتون و محیط های توسعه و …)
درس دوم: انواع داده ها( اعداد، رشته، لیست، Tuple، دیکشنری، Setو تبدیل داده ها) ارائه کاربردهای آن در اقتصاد و مالی
درس سوم: انواع عملگرها در پایتون ( محاسباتی ، منطقی، مقایسه ای و …، تقدم عملگرها) و بررسی کاربرد آن در اقتصاد و مالی
درس چهارم: دستورات شرطی (ساختار else…if، if و ساختار شرطی تو در تو) و ارائه مثال در حوزه مالی
درس پنجم: ساختارهای تصمیم: حلقه ها (ساختار for و while، ساختار حلقه تو در تو، دستورات کنترلی در حلقه) و ارائه مثال در حوزه مالی
درس ششم: ایجاد تابع (مزیت استفاده از تابع، انواع توابع، توابع بازگشتی صدا زدن تابع، تست توابع) و ارائه مثال هایی از کاربرد آن در حوزه مالی
درس هفتم: فایل (باز کردن فایل، خواندن فایل، نوشتن در فایل، بستن فایل، حذف فایل)
درس هشتم:کاربرد مقدماتی (توابع ریاضی، اعداد تصادفی، ورود داده های مالی به پایتون، محاسبه بازده دارایی ها، محاسبه ریسک، تحلیل همبستگی)
درس نهم: آشنایی با کتابخانه numpy برای انجام محاسبات عددی در حوزه مالی
درس دهم: آشنایی با کتابخانه Pandas برای مدیریت و ترسیم داده‌های مالی
درس یازدهم: آشنایی با کتابخانه matplotlib و seaborn برای ترسیم داده‌های مالی
درس دوازدهم: کاربردهای متنوع در حوزه مالی
- • ورود داده های مالی از منابع معتبر wordgoogle finance، yahoo finance، world Bank و…
- • انواع ترسیم های کاربردی در داده های مالی (نمودارهای سری زمانی، نمودارهای همبستگی، هیستوگرام و …)
- • انواع محاسبات مقدماتی در مالی (محاسبه بازده و بازده تجمعی سنجه های ریسک، رگرسیون و …)
- • حل تمرین و رفع اشکال
بخش پیشرفته
معاملات الگوریتمی
درس یکم: کلیات
- • آشنایی با معاملات الگوریتمی
- • آشنایی با کتابخانه های با اهمیت در معاملات الگوریتمی (pandas, matplotlib,statsmodels, TaLib, NumPy, SciPy)
- • آشنایی با پلتفر های محبوب معاملات الگوریتمی
درس دوم: مدیریت و پیش پردازش داده ها
- • فراخوانی داده از پایگاه های داده معتبر (کار با APIها) در بورس ایران و بازارهای جهانی
- • پالایش و پیش پردازش داده ها (محاسبات بازده، حذف نویز، تحلیل همبستگی و …)
- • ترسیم انواعنمودارهای مفید ( سری زمانی، پراکندگی، نمودار شمعی و…)
- • وب اسکراپینگ (Web Scraping)
درس سوم: آشنایی با انواع استراتژی های معاملاتی الگوریتم
- • استراتژی های معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال
- • استراتژی های معاملاتی مبتنی بر همبستگی خطی
- • استراتژی های معاملاتی مبتنی برفیلترنویسی
- • استراتژی های معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین (شبکه عصبی مصنوعی، clustering)
درس چهارم: بررسی کارایی استراتژی ها (Startegy Testing)
- • گرفتن بک تست (Back testing) برای بررسی میزان موفقیت الگوریتم
- • برنامه نویسی شی گرا برای گرفتن بک تست
- • فروارد تستینگ ( Forward Testing) برای بررسی میزان موفقیت الگوریتم ها
- • بررسی کارایی الگوریتم به صورت زنده ( Live Testing) در معاملات آنلاین
آموزش نصب آناکوندا (Anaconda) برای پایتون
برای مشاهده محصول دیگر مجموعه آساسرمایه روی لینک زیر کلیک نمایید.
بسته جامع آموزشی معامله گری به روش پرایس اکشن-1401
برای مشاوره و ارتباط با پشتیبانی فروش محصول به آی دی تلگرامی زیر پیام دهید.
اساتید محصول
دکتر علی رئوفی
• دکتری اقتصاد مالی و اقتصاد سنجی از دانشگاه علامه طباطبایی
• پژوهشگر ارشد پژوهشکده دنیای اقتصاد
• پژوهشگر ارشد پژوهشکده امور اقتصادی• مشاور سرمایه گذاری در شرکت راه اندازی و بهره برداری صنایع نفت (ایکو)
• مدرس دانشگاه (علامه، ارشاد دماوند، چمران اهواز و…)
• همکار پژوهشی با سازمان بورس اوراق بهادار تهران
• همکاری با مرکز مالی ایران، کارگزاری اقتصاد بیدار، کانون کارگزاران ایران
درخواست مشاوره
شما این فرصت را دارید، با تکمیل فرم زیر، قبل از انتخاب دوره آموزشی یا خرید محصول مورد نظرتان، از مشاوره رایگان کارشناسان آموزشی مجموعه آساسرمایه استفاده نمائید.
